壹、機智雲是算顧問商嗎？還是專門培訓人才的公司？
也許機智雲近幾年取得「AI產業實戰應用人才淬煉計畫（AiGO）」補助而獲得多次曝光機會，所以這題真的排行第一啊！我們就先來發送此題的答覆！
楊馥瑜／許驥 20221115 18:13
- 機智雲是一家提供預測維護／故障預測與健康管理（Prognostic and Health Management, PHM）技術與服務的公司。可提供PHM技術六大步驟一站式服務，包括：訊號擷取、資料前處理、特徵提取、數據建模、健康評估及預測，以及資料可視化。
- 訊號擷取進一步說明：訊號與資料可來自控制器、客戶自有數據收集平台或外加感測器，實際適合的資料種類可建議與機智雲討論，規劃精準的數據收集策略。
- 另可搭配企業專案提供PHM預測維護系統之操作訓練，以及PHM企業包班，為企業提供PHM人才培育規劃。
- 可為企業量身訂製PHM預測維護系統，並串接至企業資源規劃系統（ERP），此項技術於2020年底獲發明專利。
貳、企業包班如何進行？
昨（21）日參加資策會「AI產業實戰應用人才淬煉計畫（AiGO）」座談會，機智雲分享了企業包班的成果，順勢搭上問答集來說明企業包班如何進行。
楊馥瑜／陳麟杰 20221122 15:16
企業包班流程是怎樣進行的？教寫程式而已嗎？還是教技術？（友達的內部教育訓練是如何進行的？）
- 企業包班由機智雲講師親自至企業內部教學，程式基本上視為先備技能，機智雲主教PHM相關技術（訊號擷取、資料前處理、特徵提取、數據建模、健康評估及預測）；參與的學員必須搭配企業本身／各自的專題，在訓練結束後視企業需求進行成果發表。而機智雲也會協助企業申請政府補助，最常見的是「AI產業實戰應用人才淬煉計畫（AiGO）」補助。機智雲成立至今已經執行三年 AiGO計畫。
- 近兩年因應新冠疫情的衝擊，可配合企業使用線上教學，線上軟體視企業需求而定；另，為加強線上學習成效，會另開闢助教諮詢時段，為學員進一步解惑。
- 大家都非常好奇的友達光電亦依上述方式進行，惟該企業投入人力資源部門及內部課程專家協助企業包班執行，讓整體效果提升，後續實現技術落地，成為非常成功的包班案例之一。
對象是誰？工程師還是設備之類的？（訓練的對象是否都有AI背景？）
- 企業包班參與的學員通常由企業自行挑選，含高階主管、現場主管及操作人員、工程師等等，不限職等。由於並非每位學員都具有相關背景，因此機智雲講師會先從AI及大數據通識知識開始介紹，再逐漸帶入PHM技術及程式碼範例，也會透過一些實際數據讓學員實作，並了解PHM的流程與不同類型的數據處理方法。
- 有些企業本身已具備AI及大數據知識，或是程式能力較佳，機智雲可與企業討論做客製化訓練規劃。
叁、企業包班訓練內容與成效？
楊馥瑜／陳麟杰 20221129 09:49
是用什麼樣的數據？公司自己的？還是機智雲提供的？
- 機智雲提供的通用版本時數為48小時，包含固定的課程大綱，但會依此版本與企業多次討論後調整；機智雲除了為企業調整大綱及內容之外，時數也可以拉長。待雙方確認之後才進行報價。
- 訓練期程視企業需求而定；有些企業希望每週上課一次／一次8小時，有些企業則希望一次3小時以降低學員負擔，期程就會拉得比較長。
- 通常企業包班學員的專題及成果是使用企業本身場域實際收取的數據，因為屬於同企業，較不會有營業祕密外洩的疑慮；而課程中練習的數據則是機智雲提供的案例。
成效是怎樣評估的？機智雲幫他們評估的嗎？
- 因為企業包班所有資料及數據來源為該企業所有，故機智雲給予成效評估建議，再由企業自行計算。企業可決定是否釋出予機智雲當作公開案例，例如友達光電的兩項案例已公開於AI DAY 2022（「AI產業實戰應用人才淬煉計畫（AiGO）」補助）。
肆、為什麼要企業包班？
不能跟其他企業一起上嗎？同產業一起討論不是比較有共鳴嗎？
楊馥瑜 20221205 16:19
- 企業包班的優勢在於“為企業量身打造的專屬訓練”，由機智雲講師親自至企業內部教學，減少企業差旅成本／時間。
- 許多企業有營業祕密外洩的疑慮，若在企業內部進行訓練可降低機密外洩的風險。且同一企業的學員比較瞭解企業本身的Know-How及現況，所使用的術語及案例更能貼近企業需求，所學與工作應用相關性高，成效較為顯著。
- 有些企業除了委託機智雲之外，本身也有其他課程搭配，加上學員是由企業自行挑選，可快速培育企業所需的人才（包括內部種子講師），並增強企業內部的知識管理，將知識留存於企業內部。
- 機智雲除了在企業內部辦理包班之外，亦於逢甲大學推廣教育處開設公開招生班，該班也會協助學員申請「AI產業實戰應用人才淬煉計畫（AiGO）」補助，歡迎有興趣的業界先進加入公開班。
伍、機台本來就要維修，為什麼還要PHM技術？
楊馥瑜／劉冠傑 20221212 17:56
提高生產效率、提高設備使用壽命、提高產品品質、提高客戶滿意度、降低維修成本
- 預測維護是指在機台正常工作時，透過數據分析和監控設備狀態來預測可能出現的故障，並提前進行維修和保養，以提高機台的妥善率和壽命。這樣做的目的是為了防止機台因故障而停工，造成生產中斷和損失。
- 雖然機台本來就需要定期維修和保養，但透過預測維護可以更精確地掌握維修的時間點，可以針對維修排程最佳化，並以AI大數據來找出機台損壞原因、何時維修並預測機台零件壽命（RUL），可達到良好庫存品管理、降低生產成本。
- 現今維修多數停留在週期性維護（PM），有些更是依靠經驗法則來判斷；預測維護能夠提前發現可能發生的故障，以便提前安排維修人員和配件，減少機台停機時間，提高生產效率。另外，預測維護也能夠提醒維修人員注意維護的關鍵部位，避免不必要的損壞及人力浪費。
- 預測維護可以幫助企業更好地計劃和安排維修工作，有效提高生產效率和降低維修成本，避免突發性的停機和生產中斷，確保生產流程的順暢和穩定；監測機台健康狀態的同時也間接保障了產品的品質，提升企業的市場競爭力。
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