PHM︱機台故障預測與健康管理專家

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張淵仁教授：逢甲大學航太與系統工程學系教授，為台灣第一位至美國智慧維護系統中心（IMS）之訪問學者，自美國辛辛那提大學機械與材料工程學系李傑教授獲得故障預測與健康管理（PHM）技術完整分析流程。 

學歷：

國立台灣大學工學博士

國立清華大學動機系碩士

國立成功大學機械學士

• 48小時達成企業包班訓練
• 6個步驟精準模型取代經驗法則
• 3大目標最大化機台使用 
• 1套智慧製造系統 

• 即時掌握設備狀態
• 設備預診與維護
• 減少營運損失
• 提高稼動率
• 強化品質
• 掌控訂單交期
• 提升客戶忠誠度
• 開創新的獲利模式 

• 提高能源效率：藉由預測設備的健康狀態和維護需求，不僅延長其使用壽命，支持企業減少碳足跡，可以幫助企業減少不必要的能源浪費。
• 減少資源浪費：企業可以避免設備突發故障導致的無效運行，從而減少廢料、廢氣、廢水，降低生產過程中的環境影響。
• 加持綠色技術與創新：PHM技術本身的智慧化可促進企業在生產過程中採用更多的綠色技術和創新解決方案。例如，透過數據分析和預測維護，企業能實現更精確的營運調整，減少對環境的負面影響。

• 提升員工安全和健康：PHM技術主要為預測設備和系統的故障，可減少事故的發生，保障員工在工作中的安全與健康。因為良好的工作環境和安全文化能提升員工的滿意度和生產力，對於企業履行社會責任有正面影響。
• 建立更強的品牌形象：ESG強調企業的社會責任和透明度，而PHM技術能幫助企業在設備維護和資源管理中實現數據驅動的透明管理。使得企業能夠向股東、員工及社會公開營運狀況，增強信任感。 

• 增強管理效率與風險控制：PHM技術能夠提升設備和生產系統的運行管理效率，並幫助企業減少因設備故障引起的風險，也可提升管理層的決策效率，實現敏捷精神。
• 提高決策的數據驅動性：PHM技術基於大數據和人工智慧等前沿技術，提供的準確數據助於更科學和透明的決策過程。企業可以根據實時數據調整策略，有效控制成本，提升治理能力，並提升整體企業績效。
• 回饋機台設計改良：若某些部件頻繁故障，設計團隊就能對這些部件進行加強或替代設計，以提高整體機台的可靠性和耐用性。並可針對不同操作條件下機台的性能表現，有助於設計更符合實際需求的機台，或為使用者提供最佳操作建議。