機台故障預測與健康管理專家
PHM︱Prognostics and Health Management
機台故障預測與健康管理專家
PHM︱Prognostics and Health Management
機台故障預測與健康管理專家
PHM︱Prognostics and Health Management
張淵仁教授特別說明:「大多學員都是主管,在資訊安全觀念中,有一個重要的原則,即“要方便就不安全,要安全就不方便”,這兩者是一種權衡關係。在追求方便的同時,安全性可能會被犧牲 ⋯
張淵仁教授強調,數據的價值並不取決於數量的多寡,而取決於是否為有效數據。首先,數據必須從可靠的來源收集,以確保其準確性和可信度;其次,數據需要以適當的方式進行整理和清理⋯
討論金屬加工領域的挑戰時,提到了對訊號監測和資料轉化的需求。張教授針對有效資訊的定義、數據精確度和中小企業以資訊取代人力的嘗試給出了解釋。
無論是傳統產業或是高科技產業,他們都會問:「我現在大致瞭解PHM技術的優勢,但我要如何導入PHM?」
以下條列式彙整,供大家自行檢核是否已經準備導入PHM技術⋯
若我們做數據分析連演算法的原理都不懂,可能難以選擇適合的演算法,難以優化模型,難以解釋結果;可能會出現錯誤的分析結果,卻不知道問題所在。
對於企業高層來說,瞭解AI的基本原理和應用,有助於更好地配置資源,包括預算、人力和技術,也能更好地與中階主管和產線人員溝通。他們需要知道AI能為企業帶來哪些效益⋯
張淵仁教授說明,這跟PHM技術導入是相同的道理,若數據蒐集和前處理沒做好,後面的預測就會“歪掉”。進一步解決AI缺陷的挑戰需要⋯
學員問“以我們小型加工廠來說,若想使用機器手臂24小時上下料以節省人力,但半夜沒人顧的時候,機器手臂會不會有問題?這個PHM可以解決嗎?”
學員問到“現在大多的CNC就內建感測器了,它也會把機器狀況顯示在面板上,主軸壞掉就壞了,跟PHM技術有什麼差別?”
幾可亂真的goodfan簡報,讓張淵仁教授忍不住問:「這是妳自己輸入的字?還是AI工具做的?」學員表示這份簡報無論圖文,都是利用稍早所學AI做的,且也符合goodfan想表達給客戶的訊息。
使用ChatGPT必需提出明確和具體的問題才能獲得有意義的回答,這是因為ChatGPT是一個生成模型,根據問題或指示生成回答,而不是提供預先編寫的回答庫,也非Google搜尋引擎。
機智雲執行長張淵仁偕同機智雲三位同仁,自本週起連續五個週末為「台中市企業先進智造學院」授課。其學員來自特定工廠的企業先進,分佈主要為金屬製品、機械設備及塑膠製品製造業,屬於勞力密集產業。
以一台沖床為例,隨著潤滑油品質變差導致運作能耗增加,每年的碳排放量會增加556.8公斤CO2~883.2公斤CO2,相當於燃燒掉1至1.6棵樟樹,也等同於要種3.7至5.9棵樟樹⋯
研究結果表示,在異常偵測的模型中能有效於異常停機前1~2天提早出現異常警示,健康評估模型中,提早4~11小時提出及將故障的警訊,故障診斷模型中100%有效識別當下的故障⋯
友達光電將會是第一批拿到機智雲PHM技術培訓數位證書的企業,不過未來我們的每位學員只要登入圖靈證書網站,就能看到自己的證書,可將證書所屬連結複製給他方,必要時也能自行列印紙本⋯
我們將PHM技術應用於國內航太暨國防領域已經5年,成果在軍工產業累積口碑,因此我們想邀請您撥冗蒞臨【2023 台北國際航太暨國防工業展】參觀指教。
這兩天接洽到很多企業先進一到機智雲攤位立刻提出《執行》的相關問題,包括PHM技術的可靠性、有效性、擴展性,甚至想瞭解PHM技術如何整合到系統。
「元宇宙╳智慧製造主題館」邀請到方塊磚、佐臻、廣懿、谷林運算、宏明及機智雲等廠商,展示元宇宙和智慧製造結合應用⋯
由機智雲分享PHM應用實際案例《PHM技術化被動為主動 協助光電廠減少420萬損失》,歡迎蒞臨指教。
PHM
Prognostics and Health Management
在此我們彙整了由客戶主動曝光、網路可搜尋、公開且提到PHM技術的資料,供大家參考。
特別感謝金豐機器給予我們PHM技術服務的機會,並讓我們全程陪伴金豐機器展出,也感謝金豐在場同仁的照顧。以下來看看展覽花絮。
社團指導老師張淵仁教授鼓勵社員前往,希望社課不只有紙上談兵,藉由展覽可以瞭解工具機產業概況、PHM技術應用、以及工業人工智慧對於工具機未來發展的重要性。
金豐機器ST1閉式單曲軸智能沖床榮獲2023年第16屆「工具機研究發展創新產品」競賽其他數控工具機及其加工單元類佳作獎!
金豐機器以iForming智慧成形生產力管理系統為基礎,搭配各類型感測器、PHM及運用IT技術,讓設備呈現智慧化⋯
機智雲將在國內最大專業機械沖床製造廠商-金豐機器的攤位(P0504)與各位見面,歡迎企業先進前往參觀指教。
恭喜機智雲入選2022下半年「台灣AI生態系地圖-跨產業應用」分類指標!
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