PHM︱系統串接

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　　即使工業4.0的興起帶動全球邁向智慧製造，而台灣也正在積極推動數位化、自動化及智慧化；欲達成智慧製造的終極理想目標，前提是結合物聯網、大數據、AI等技術打通資訊流，以及新的商業模式與思維，但目前許多企業的機器維護與保養仍是靠人工填單，主管無從得知員工是否確實保養，也不易比對查核，大多都是機器停了才知道要維修。工廠內的機台品牌多且雜，老、中、青三代都有，除了機器之間無法對話之外，維護保養難預測，故也難即時調整排程、難掌握生產狀況。 

　　機智雲執行長張淵仁（逢甲大學航太系教授）為目前台灣唯一至李傑教授IMS中心接受預測與健康管理技術（PHM）完整訓練者，也是第一位將PHM技術帶回持續發展及推廣的大學教授。

　　張教授研發的預測維護系統（PDMS）串接至由鉅茂公司所捐贈之ERP，欲解決兩大問題：

1. PDMS所偵測之預測維護資訊無法上達決策端，機器故障對於生產排程一定會產生交期延宕等影響；
2. 目前ERP系統對於生產機台故障資訊並無整合，或是只能以固定機台維護工時進行生產排程，導致對於非預期機台故障或保養時程延長情況無法掌握。 

　　機智雲執行長張淵仁（逢甲大學航太系教授） 在2020年4月21日線上直播中發表研發成果，並且以實機現場收取數據、進行分析與建模，吸引企業相關人士觀看。直播線上發問踴躍，企業關心的問題如「機台故障診斷系統的預估模型需多久時間才建立可靠度？」「如何有足夠的數據做到精準的預測剩餘使用壽命？」「只靠三軸的振動就可以判斷機器的問題了嗎？如果機台太老舊沒有感測器怎麼辦？」「不同機型或不同機齡的機台數據可否合併使用？」「產出品質的異常如何遏止追溯與矯正？系統如何支援？」等等，這些存在於各企業目前所面臨的問題，都可獲得解答。