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昨（28）日收到精美的AiGO人才培訓機構感謝狀，特此跟各位朋友分享。

2022年的機智雲在您的支持下收穫順遂，除了受邀至中科院航空研究所與核三廠演講之外，與研華合作PHM預測性維護方案，在《2022台北國際自動化工業大展》現場⋯

研華特別與機智雲攜手合作，在研華WISE-IoT平台上推出WISE-iFactory PHM預測性維護方案，透過收集生產機台的資料收集，搭配AI技術進行分析⋯

東台精機副總經理分享如何將機智雲的PHM技術應用於高速主軸健康評估，因應機台狀態讓維修排程工作最佳化，並且⋯

在此特別剪輯機智雲與恆智重機合作的「以PHM技術應用於堆高機電池補水與智慧預測維護系統建置案-堆高機電池補水可行性分析」分享給各位。 

機智雲很榮幸獲頒AiGO人才培訓機構感謝狀，期待未來可以針對產業及服務創新需求，協助企業培育更多AI人才。 

機智雲在AI STARTS落地實證評選再次獲獎，由數位發展部首任部長唐鳳及人工智慧科技基金會董事長李維斌頒獎。 

以恆智重機提出的產業痛點為題【以PHM技術應用於堆高機電池補水與智慧預測維護系統建置案-堆高機電池補水可行性分析】，經過4個月AI落地實證，榮獲績優應用方案。 

張淵仁教授自2019年至今已為友達培育超過300位以上PHM設備預警人才，帶給學員理論與實務的能力，教學品質有目共睹，獲得學員平均滿意度9.8的高分...

只要API的傳輸格式相同，就能讓兩套系統進行溝通與傳遞，減少重複開發的時間，無論是我們或是企業，讓第三方透過API採集數據或共享資料，可讓服務延伸到各個領域。  

起落架是飛機的重要組成之一，壽命在其操作期間容易退化，可能導致起飛和著陸期間發生擺振現象。 

與研華合作的PHM預測性維護方案，可量化設備健康狀態並提前預警故障，提供最佳時間點進行維護保養的建議，避免設備意外停機影響生產效率和產品品質，同時可降低過度保養造成的額外損失。 

我們以預測與健康管理（PHM）技術應用於臥式鋼球磨球機之合金砂輪盤健康評估。透過即時訊號擷取、特徵擷取，計算健康指標，可即時監控磨盤的健康狀態... 

李傑教授認為，外界紛紛喊著大數據的口號，但並不是所有企業都需要大數據，有時候小數據也能具有代表性及影響性，最重要的是數據的處理方式及可用性。 

人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks Accelerator、台智雲TWS 合作發布2022上半年「台灣AI生態系地圖」，恭喜機智雲入選「跨產業應用」分類指標！

由A航空工業股份有限公司提供經費及實際數據使本研究得以順利完成，是國內首次將PHM技術應用於航空器的前瞻性研究，以最少的系統變更，將PHM實際落地應用於研究標的... 

AI STARTS顧問團隊依據雙方的背景、能力以及意願，最終媒合5組團隊進行後續AI落地實證。恭喜機智雲團隊脫穎而出，獲得媒合！ 

本次合作先針對伺服馬達進行健康預測與維護，初步階段以傳統伺服機為主要分析對象，未來將進一步針對高階伺服機... 

上線前，若是您要部屬在公有雲，在解決方案或產品還在測試階段時，我們不會向您收取任何雲端費用。 

經AIF顧問團隊評選後，機智雲為入選的18個新創團隊之一，協助解決產業問題與落地實證。

機智雲透過台灣電子設備協會（TEEIA）獲經濟部國際貿易局補助第一次參展，並讓我們有機會主持智慧製造及數位轉型等兩場論壇。

友達長年投入智慧製造轉型升級，持續培養近千位AI專業人才，並與逢甲大學/機智雲張淵仁教授合作邁向第四年，以PHM技術培訓搭配專案進行實作，讓學員在學習的過程中學會解決機台問題。

核三廠屬國營事業機構，近年為因應AI趨勢進行適度的數位轉型，除了內部系統整合之外，也希望導入AI相關技術，如數位監控、診斷或預警等。

透過智慧製造的實際案例讓企業瞭解雲端應用及數位轉型。機智雲透過逢甲大學雲創學院的邀請，也派員參與這場盛會，期待未來能提供客戶更多元的選擇。

航空研究所日前特別邀請輔導漢翔公司導入PHM精進維修的逢甲大學航太系張淵仁教授，蒞該所辦理相關教育訓練，由該所邱督導長主持，計80餘位同仁出席。

人工智慧科技基金會（AIF）與AppWorks Accelerator、台智雲TWS 合作發布2021下半年「台灣AI生態系地圖」，恭喜機智雲入選MLOps分類指標！