工業4.0的興起帶動全球邁向智慧製造,而台灣也正在積極推動數位化、自動化及智慧化;智慧製造是一個終極理想的目標,前提是結合物聯網、大數據、AI等技術,以及新的商業模式,所需要的管理與工程技術層面廣泛,非單獨一項技術可以達成。驅動資訊系統最基礎的物聯網建置扮演著關鍵角色,首先必須偵測機台與收取數據,才得以形成大數據資料庫,也才得以繼續進行分析與建模,再將其反饋至現場管理。
由於「工業4.0」逐漸成為目前產業升級的目標,所需的技術項目非常廣泛,其中最基礎的技術便是預測維護技術/故障預測與健康管理(Prognostic and Health Management, PHM)。目前全世界在預測維護技術上最知名的是美國辛辛那提李傑教授,其主持智慧預測維護系統中心(IMS)逾20年,其預測維護技術也技轉給許多國際企業。
而機智雲的PHM技術由逢甲大學張淵仁教授學習自IMS中心,為目前台灣唯一在IMS中心接受完整訓練者。張淵仁教授本身為國立台灣大學機械博士、國立清華大學動力機械碩士、國立成功大學機械學士,且從事資訊、生醫與機械整合研究及教學工作20年,専長為工業大數據分析、資訊、生醫與機械系統整合開發,充分將機械與資訊跨域結合。在逢甲大學支持之下,2020年籌創機智雲股份有限公司(imCloud CO., LTD.)。
張淵仁教授邀集逢甲大學台灣智慧製造創新營運中心(TIMS)成員以及國際經營與貿易學系陳信宏副教授一同成立機智雲股份有限公司(imCloud CO., LTD.),並以智慧機械與系統實驗室(IMSL)的成員為研發暨執行主力,已有2年的開發經驗及落地實務經驗。